Процедури

Данни mag_sport_2

Процедура 6.1. Изчисляване на t-критерий на Стюдънт за зависими извадки

• процедура

• резултати

• представяне

• задача за упражнение

Процедура 6.2. Изчисляване на t-критерия на Стюдънт за зависими извадки за подгрупи

• процедура

• представяне

• задача за упражнение

Процедура 6.3. Обработка на данни от педагогически експеримент с две опитни групи и две изследвания

• процедура

• представяне

• задача за упражнение

Горе

1. Изберете Analyze> Compare Means> Paired Samples T Test (фиг. 6.1) – отваря се диалоговият прозорец Paired-Samples T Test (фиг. 6.2).

Фиг. 6.1.

2. Задайте променливите за обработка, като:

• маркирате променливата, съдържаща резултатите от едното (първото) изследване  – тя се появява в полето Current Selections на реда Variable 1.

• маркирате променливата, съдържаща резултатите от другото (второто) изследване – тя се появява в полето Current Selections на реда Variable 2.

• натиснете бутона, сочещ към полето Paired Variables – имената на двете сравнявани променливи се появяват там.

Фиг. 6.2.

3. Стартирайте изпълнението на командата с бутона ОК.

Горе

Разпечатката на SPSS е съставена от три таблици. В първата част (фиг. 6.3) е направена характеристика на разпределението на признака в двете извадки:

1 - средна аритметична величина (Mean)

2 - брой на двойките (изследваните лица - Number of pairs),

3 - стандартно отклонение (Std. Deviation)

Фиг. 6.3.

Във втората (фиг. 6.4) е представен коефициентът на корелация между резултатите от първото и второто изследване

Фиг. 6.4

В третата таблица (фиг. 6.5) са записани резултатите от сравнението (Paired Samples Test):

4 - разликата в средните аритметични  (Mean)

5 - емпиричната стойност на t–критерия на Стюдънт за зависими извадки (t)

6 - степените на свобода (df)

7 - равнището на значимост  (Sig. 2-tailеd ).

Фиг. 6.5

По данните от примера (за тест 30 м. гл. б.) може да се направи заключението, че прирастът на резултатите от 0,399 сек. е статистически значим, защото равнището на значимост е близко до 0.

Горе

Резултатите от проверката на хипотези за независими извадки се представят в научни публикации по следния начин (таблица  6.2):

За удобство при ползване на научни публикации, в които е представен резултат от проверката на хипотези, под формата на забележка под таблицата, се изписва табличната стойност на критерия.

Таблица 6.1

Забележки:

1. Критичната стойност на t-критерия на Стюдънт за зависими извадки при k=n-1=49 и a=0.05 е равна на 2,0

2. От методологична гледна точка обработката не е коректна, защото се обединени стойностите за  експериментална и контролна група.

Горе

Горе

1. Задайте разделяне на масива за самостоятелна обработка. Осъществете процедура 3.2. (стъпки от 1 до 4).

2. Задайте процедурата са изчисляване на t-критерия на Стюдънт за зависими извадки (процедура 6.1.)

Горе

Таблица 6.2.

Фиг. 6.6.

Горе

1. Въведете данните, като принадлежността на изследваните лица към групите обозначите с кодираща променлива (виж процедурата)

                                                                                                                       Фиг. 6.7.

2. Разделете масива от данни на подгрупи за самостоятелна обработка (Data>Split File - виж процедура 3.2 - стъпки от 1 до 4).

3. Проверете достоверността на прираста в двете групи с t-критерия на Стюдънт за зависими извадки  по процедура 6.1. По този начин ще осъществите посоки на сравнение 1 и 2 на фиг. 6.7.

4. Влезте в менюто Data>Split File и поставете отметка в полетo Analyze all cases

5. Сравнете средното равнище на признака при експериментална и контролна група при І изследване  (посока 3) с t-критерия на Стюдънт за независими извадки  по процедура 5.1.

6. Сравнете средното равнище на признака при експериментална и контролна група при ІІ изследване (посока 4) с t-критерия на Стюдънт за независими извадки по процедура 5.1.

7. Сравнете прирастите на двете групи (посока 5) с t-критерия на Стюдънт за независими извадки по процедура 5.1.

Горе

Таблица 6.3

Горе