Процедура 4. 1.Изчисляване на коефициента на Пирсън
Процедура 4.2. Изчисляване на Спирмън
Изчислете коефициентите на обикновена линейна корелация на Пирсън между променливите, характеризиращи играта в нападение – отбелязани голове (n1) удари (n2), дузпи (n3), къси (n8) дълги (n9) и общ брой на пасовете (n10).
Запишете резултатите в изпитния проект (тема 4).
1. Изберете Analyze > Correlatе> Bivariate (фиг. 4.3). Отваря се диалоговият прозорец Bivariate Correlations (фиг. 4.4).
Фиг. 4.3.
Фиг. 4.4
2. Маркирайте променливите, за които желаете да изследвате корелационните връзки (в случая n1, n2, n3, n8, n9 и n10). Натиснете бутона със стрелката, сочеща към полето Variables – те се прехвърлят в списъка за обработка.
3. Задайте коефициента на корелация, който желаете да бъде изчислен, като поставите отметка в някое от следните полета:
Pearson – коефициент на обикновена линейна корелация на Пирсън.
Kendall’s tau-b – коефициент на рангова корелация на Кендал.
Spearman – коефициент на рангова корелация на Спирман.
4. Потвърдете изпълнението на анализа с ОК.
SPSS разпечатва резултатите от обработката по начина, представен на фиг. 4.5.
Фиг. 4.5.
На първия ред и в първата колона на таблицата са изписани изследваните показатели по реда на задаването им. В клетките на таблицата са представени:
коефициентът на корелация между съответната двойка променливи
равнището на значимост, което съответства на емпиричния коефициент на корелация
броят на наблюденията.
Стойностите, които се намират по диагонала на таблицата, са единици, защото там е пресечната точка на всеки показател със себе си и естествено коефициентът на корелация е равен на 1. Матрицата е симетрична по отношение на този диагонал.
С характерна за SPSS символика е представен резултатът от проверката на статистическата хипотеза за значимост на коефициентите на корелация. С една звездичка са отбелязани тези, които са достоверни при равнище на значимост a=0,05, а с две звездички - тези които са достоверни при a= 0,01.
При включване на корелационни матрици в научни публикации се изписва само половината от нея – частта под диагонала, както е показано в табл. 4.2. Обикновено стойността на коефициента се записва без нулата и се закръглява до хилядни. В забележка към матриците се добавя каква е критичната стойност на коефициента (приложение 6) при съответните степени на свобода (k = n - 2) и равнище на значимост (a=0,05).
|
|
Goals |
Shots |
Penalties |
Short passes |
Long passes |
Passes total |
|
Goals |
1 |
|
|
|
|
|
|
Shots |
0,446 |
1 |
|
|
|
|
|
Penalties |
0,443 |
0,087 |
1 |
|
|
|
|
Short passes |
-0,034 |
0,185 |
0,233 |
1 |
|
|
|
Long passes |
-0,127 |
0,051 |
0,145 |
0,094 |
1 |
|
|
Passes total |
-0,076 |
0,185 |
0,262 |
0,933 |
0,446 |
1 |
Забележка: Критичната стойност на коефициента на обикновена линейна корелация при n=32 и a=0.05 е 0.35.
Изследвайте зависимостите между показателите за игра в защита – променливите допуснати голове ( Z1), извършени нарушения (Z2), извършени отнемания (z3), жълти картони (z4), претърпени нарушения (z6) и претърпени отнемания (z7).
Попълнете таблицата от изпитния проект (Teмa 4) и отговорете на поставените въпроси
Изследвайте влиянието на показателите за игра в нападение (n1, n2, n3, n8, n9, n10) върху крайното класиране (rank) с помощта на коефициента на рангова корелация на Спирмън.
Запишете резултатите в изпитния проект.
Процедурата за изчисляване на коефициента на рангова корелация е аналогична с тази за коефициента на Пирсън (Analyze>Correlate>Bivariate – Spearman), с тази разлика, че в стъпка 3 се поставя отметка в полето Spearman.
SPSS разпечатва резултатите от обработката по начина, представен на фиг. 4.6.
Фиг. 4.6.
Таблицата е аналогична с тази от фиг. 4.5.
Критичните стойности на коефициента на рангова корелация са представени в приложение 7.
|
|
Goals |
Shots |
Penalties |
Short passes |
Long passes |
Passes total |
Klasirane |
|
Goals |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
Shots |
0,461 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Penalties |
0,387 |
0,087 |
1 |
|
|
|
|
|
Short passes |
-0,026 |
0,102 |
0,192 |
1 |
|
|
|
|
Long passes |
-0,147 |
-0,019 |
0,099 |
0,028 |
1 |
|
|
|
Passes total |
-0,029 |
0,105 |
0,184 |
0,925 |
0,357 |
1 |
|
|
Klasirane |
-0,560 |
-0,204 |
-0,266 |
-0,019 |
0,047 |
0,004 |
1 |
Забележка: Критичната стойност на коефициента на рангова корелация при n=32 и a=0.05 е равна на 0.36.
Изследвайте влиянието на показателите за игра в защита (z1, Z2, Z3, Z4, Z6 и Z7) върху крайното класиране (rank).
Попълнете таблицата от изпитния проект (Tema_4_Questions) и отговорете на поставените въпроси.